Hvad er GEO?

GEO står for Generative Engine Optimization og er en ny disciplin inden for digital marketing. Begrebet dækker over arbejdet med at optimere indhold, så det bliver forstået og anvendt af generative søgemaskiner og AI-assistenter som ChatGPT, Perplexity og Google Gemini. I modsætning til klassisk SEO, hvor målet er at rangere højt i en liste over søgeresultater, handler GEO om at blive nævnt, citeret og inddraget i de direkte svar, som AI-modeller leverer til brugerne.

Når brugeren stiller et spørgsmål i en generativ søgemaskine, trækker systemet på store datamængder, herunder artikler, cases, produktbeskrivelser og autoritative kilder. GEO arbejder derfor med at gøre indhold mere kontekstuelt forståeligt, troværdigt og relevant, ikke kun for mennesker, men også for maskinlæringsmodeller. Det indebærer bl.a. klare forklaringer, veldokumenterede kilder, struktureret viden og sproglige cues, som hjælper AI til at vælge dit indhold frem for konkurrenternes.


MO_logo

Hvad er forskellen på SEO og GEO

SEO (Search Engine Optimization) (LINK TIL SEO) handler traditionelt om at optimere indhold, teknisk opsætning og linkprofil, så en hjemmeside rangerer højt i søgemaskiner som Google. Formålet er at tiltrække trafik gennem søgeresultater, hvor brugeren selv klikker videre til en hjemmeside.

GEO (Generative Engine Optimization) er en nyere disciplin, der er opstået i takt med udbredelsen af AI-drevne søgemaskiner og chatbots som ChatGPT, Perplexity og Google Gemini. I stedet for at vise en liste af links, giver disse systemer direkte svar på brugernes spørgsmål. Det betyder, at virksomheder ikke længere kan nøjes med at optimere til søgemaskiners algoritmer. Man skal skabe indhold, der bliver forstået, anvendt og citeret af de generative modeller.

Hvor SEO i høj grad fokuserer på nøgleord, metadata og klassiske rankingfaktorer, handler GEO om at sikre autoritet, troværdighed og kontekst, så AI-modellerne vælger at inddrage netop dit indhold i deres svar. Derfor ses GEO som en udvidelse, ikke en erstatning, af SEO: man skal fortsat optimere til klassiske søgemaskiner, men samtidig tænke i, hvordan indhold kan “læses” og bruges af generative motorer.

Hvordan fungerer generative søgemaskiner som ChatGPT eller Perplexity i forhold til Google?

Klassiske søgemaskiner som Google fungerer ved at indeksere milliarder af sider og vise en rangordnet liste over links, når brugeren søger. Brugeren skal selv klikke sig videre for at finde den ønskede information.

Generative søgemaskiner, som ChatGPT, Perplexity eller Google Gemini, arbejder anderledes. I stedet for blot at præsentere links, genererer de et direkte svar på baggrund af store mængder træningsdata kombineret med realtidsinformation fra internettet. Brugeren får altså en færdig opsummering eller forklaring, ofte understøttet af kilder, uden nødvendigvis at besøge en hjemmeside.

For virksomheder betyder det, at synlighed ikke længere kun handler om at rangere højt i søgeresultater, men om at skabe indhold, der er så klart, troværdigt og veldokumenteret, at AI’en vælger at bruge det i sine svar. Hvor Google SEO optimerer til algoritmer, handler GEO om at optimere til de generative modeller, som former konteksten og leverer selve svaret til brugeren.

 

Hvordan kan vi sikre, at vores virksomhed bliver nævnt i AI-genererede svar?

Når brugere søger i generative søgemaskiner som ChatGPT eller Perplexity, vælger systemet indhold, der fremstår mest relevant, troværdigt og let at integrere i et direkte svar. For at en virksomhed kan blive nævnt, handler det derfor om at producere autoritative og letforståelige kilder, som AI’en kan trække på.

Centrale elementer er:

  • Kvalitet og troværdighed: Indhold skal være faktuelt korrekt, veldokumenteret og gerne understøttet af kilder.
  • Klar struktur: Tekster, der er tydeligt formuleret, opdelt i afsnit og indeholder definitioner eller forklaringer, er lettere for AI-modeller at anvende.
  • E-E-A-T-principperne (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness): Jo tydeligere din faglige ekspertise og kildeangivelse fremgår, desto større chance for, at indholdet bruges.
  • Aktualitet: AI-systemer prioriterer indhold, der er opdateret og relevant i forhold til brugerens søgning.

I praksis betyder det, at arbejdet med GEO skal fokusere på at opbygge digital autoritet og tilgængelig viden, så virksomheden ikke bare bliver fundet, men også udvalgt til at indgå i AI-genererede svar.

Hvilken type indhold fungerer bedst til GEO?

Generative Engine Optimization handler om at skabe indhold, som AI-modeller kan forstå, vurdere og bruge direkte i deres svar. Den type indhold, der fungerer bedst, er tydeligt formuleret, kontekstuelt stærkt og fagligt troværdigt.

Eksempler på indhold, der performer godt i GEO, er:

  • FAQ’er og ordbogsindlæg, fordi de giver klare og præcise svar på spørgsmål.
  • Guides, how-to-artikler og cases, som giver kontekst og viser praktisk erfaring.
  • Data, statistikker og kildehenvisninger, der underbygger autoritet og pålidelighed.
  • Produktbeskrivelser og servicesider, når de er skrevet med fokus på forklaring fremfor salgstekst alene.

Fællesnævneren er, at indholdet skal være let for AI at citere og forklare videre til brugeren. Det betyder at korte, konkrete forklaringer ofte fungerer bedre end lange tekster uden struktur. Samtidig vinder indhold, der afspejler ekspertise og troværdighed, fordi generative søgemaskiner har til formål at levere de bedst mulige svar, ikke blot liste muligheder.

Hvordan måler man succes med GEO, når der ikke altid er klik og trafik som i SEO?

I klassisk SEO måles resultater typisk på placeringer i Google og den trafik, der driver til en hjemmeside. Med GEO (Generative Engine Optimization) ser billedet anderledes ud, fordi generative søgemaskiner ofte giver svaret direkte til brugeren uden klik. Succes skal derfor måles på synlighed og autoritet i selve svarene snarere end udelukkende på besøgsdata.

Relevante målepunkter kan være:

  • Brand mentions i AI-svar: hvor ofte virksomheden nævnes eller citeres.
  • Kvaliteten af synlighed: om virksomheden fremstår som kilde eller ekspert i et emne.
  • Indholdets anvendelighed: om guides, cases og artikler bliver hentet ind som reference.
  • Kombination med klassisk data: fx leads, konverteringer og brand awareness, som indirekte kan tilskrives øget eksponering gennem AI.

Måling af GEO er altså mindre lineær end SEO, men fokus er på at sikre, at indholdet opbygger troværdighed og bliver udvalgt af AI. Over tid kan dette føre til styrket brandposition, øget kundetillid og indirekte flere leads.

Hvilke værktøjer og metoder kan man bruge til GEO?

Der findes endnu ikke ét standardværktøj til Generative Engine Optimization (GEO), men flere metoder og digitale løsninger kan understøtte arbejdet. Mange af principperne bygger på klassisk SEO og content marketing, men med et særligt fokus på indholdets kvalitet, struktur og troværdighed.

Nyttige værktøjer og tilgange omfatter:

  • AI-baserede søgemaskiner som ChatGPT, Perplexity og Google Gemini, hvor man kan teste, hvordan ens virksomhed nævnes i svar.
  • Content-analyseværktøjer (fx Clearscope eller SurferSEO), der hjælper med at strukturere indhold, så det er let at forstå og genbruge i AI-svar.
  • Kildeoptimering: aktiv brug af dokumenterede kilder, cases og statistikker for at styrke autoritet.
  • Struktureret indhold som FAQ’er, glossarer og guider, der giver AI’en klare “byggesten” til at formulere svar.







Webinarer hver torsdag – tid til at udvide din værktøjskasse

Brug 30 minutter og deltag i ét af de gratis torsdags webinarer. Vi gi'r dig ny inspiration og tips til, hvordan du får styrket din markedsføring, så den giver flere leads og kunder.

Se hele listen med torsdags webinarer og tilmeld dig

Næste webinar  TORSDAG DEN 4. SEPTEMBER KL. 09.00